PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PARA COMERCIO INTERNACIONAL IES SIGLO 21

  PROBABILIDAD  Y  ESTADISTICA M ATERIAL DE ESTUDIO:      TEXTO EN PDF DE LA MATERIA BLOG DE LA MATERIA:    https://patriciapyeciies.blogspot.com/ MURO INTERACTIVO : ( muro interactivo (has click aquí) FECHAS IMPORTANTES: Primera instancia evaluativa  (IE): jueves 8 de mayo Segunda instancia evaluativa (IEFI):  jueves 26 de junio Trabajos prácticos: jueves 04 de julio Recuperatorio:  jueves 04 de julio PROGRAMA de LA MATERIA

  R EALIZAMOS LA REVISIÓN DE LOS CONCEPTOS ESTUDIADOS A LO LARGO DEL CUATRIMESTRE   EJERCICIO 1 La empresa ASRL dedicada a la producción de afeitadoras eléctricas debe determinar el tiempo de garantía por otorgar en la venta de cada una de las afeitadoras. Teniendo en cuenta que el número de afeitadoras que deba reponer, por daños presentados durante el periodo de garantía vigente, no puede superar el 2,5% de las máquinas vendidas. A los fines de efectuar el estudio de la situación planteada el  Departamento de venta  de la empresa ha solicitado a  Producción  que efectúe un muestreo de las máquinas producidas y determine la vida útil de cada una de ellas. Los siguientes valores corresponden en meses a la vida útil de cada una de las 50 máquinas que fueron ensayadas. Debe usted de terminar ayudado con el concepto de regla empírica estudiado, el periodo de garantía para otorgar en la venta de cada máquina. Responda: a. Clasifique de acuerdo con el  tipo...

  ¿Qué es una DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES?  Una  distribución de probabilidad  es aquella que permite establecer toda la gama de resultados probables de ocurrir en un experimento determinado. Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro. Para el caso de ciertos experimentos aleatorios, los mismos muestran características  propias que permiten establecer las probabilidades correspondientes a los diferentes  valores que pueden adoptar la variable aleatoria por intermedio de una fórmula o  modelo matemático que permite su cálculo. Tenemos diferentes tipos de modelos, según si la variable aleatoria es discreta o  continua y, dentro de cada clase de variables, hallaremos también diferentes modelos  conforme con las características del experimento analizado. una  variable aleatoria discreta  se define  como el fenómeno de interés, o en estudio, cuyas  respuestas o resultados se pueden expresar n...

  REGLA DE LA ADICIÓN O SUMA EJERCICIOS: 1- Se encuesta a cien estudiantes sobre su preferencia entre perros y gatos. En la siguiente tabla de contingencia de exhiben datos de la muestra de estudiantes que respondieron a la encuesta. a.   Encuentra la probabilidad que un estudiante seleccionado aleatoriamente prefiera los perros. b.  Encuentra la probabilidad que un estudiante seleccionado aleatoriamente prefiera los perros y sea mujer. c.  En este ejemplo, ¿los eventos "prefiere perros" y "prefiere gatos" son mutuamente excluyentes? d. Encuentra la probabilidad que un estudiante seleccionado aleatoriamente prefiera los perros o los gatos. e. En este ejemplo, ¿los eventos "prefiere perros" y "es mujer" son mutuamente excluyentes? f.  Encuentra la probabilidad que un estudiante seleccionado aleatoriamente prefiera los perros o sea mujer. Ejercicio 2 En cada caso escribe el espacio muestral y el evento, que se pide: 1-Cuál es la probabilidad de obt...

EJERCITACIÓN UTILIZANDO TABLA DE CONTINGENCIA DIAGRAMA DE VENN Y/O ÁRBOL DE DECISIÓN Una empresa quiere saber la relación entre el tipo de cliente y la forma de pago. Para ello toma una muestra representativa de 200 clientes. La muestra contiene 120 clientes habituales y el resto son no habituales. De los clientes habituales 50 pagan de contado efectivo, 25 llevan productos a crédito (cuenta corriente) y los restantes pagan con cheque de pago diferido. Además se determino que en total son 80 los que pagan de contado efectivo y 45 los que llevan productos a crédito, mientras que los restantes  pagan con cheques de pagos diferidos Actividades a. represente la información de alguna manera gráfica que facilite el análisis. b. Calcule: PROBABILIDAD SIMPLE (MARGINAL) Calcule la probabilidad ( H ) de seleccionar un cliente NO habitual. Calcule la probabilidad (M) de seleccionar un cliente que pague a  crédito. c. Calcule: PROBABILIDAD CONJUNTA Calcule la probabilidad (H Y K)  de...

  TABLA DE CONTINGENCIA,  DIAGRAMA DE VENN, ÁR BOL DE DECISIÓN Son distintas formas gráficas de presentar y organizar la información para realizar análisis estadísticos. Son distintas formas de representar y visualizar el espacio muestral REGLA DE LAPLACE Regla de Laplace:   en el caso de que todos los resultados de un experimento aleatorio sean equiprobables, Laplace define la probabilidad de un suceso A como el cociente entre el número de resultados favorables a que ocurra el suceso A en el experimento y el número de resultados posibles del experimento. CASO PRÁCTICO: En una zona de la ciudad de Córdoba, se seleccionó una muestra de 500 entrevistados para analizar el comportamiento del consumidor . Entre las preguntas que se administraron se encontraba: ¿disfruta ir de compras? de 240 hombres, 136 contestaron que SÍ y 224 mujeres contestaron los mismo.   A. Elabore una T ABLA DE CONTINGENCIA  de 2x2, un  DIAGRAMA DE VENN  y un  ÁRBOL DE DECISIÓN...